Notes: All of Statistics -- a concise course in statistical inference
  1. Probability (概率)
  2. Random Variables (随机变量)
Random Variables (随机变量)

Last updated by Yarco on Thu, 25 Apr 2019 09:25:04 +0000

Random Variables (随机变量)

概率和事件是对象的基本属性.(尽管它需要通过行为来观察, 而不是像花朵的颜色, 那种相对来说静态可视) 但具体到现实世界的数据, 我们就会引入随机变量这个概念.(因为现实世界的数据是可变的, 比如数量) – 相当于是说, 通常在解决问题的时候, 概率/事件会是已知条件, 而我们需要找的答案是基于观察随机变量的.
(概率/事件为微观对象/个体的性质, 宏观上我们也可以算, 但一般我们并不关心, 随机变量为宏观的结果.)

Introduction

X: Ω->R
随机变量也是种映射.

Distribution Functions and Probability Functions

累计分布函数(CDF, Cumulative Distribution Function):
Fx(x) = P(X<=x)
(这里的P是针对随机变量的概率.)

(… P42 …)

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