笔记: 深度学习入门: 基于Python的理论与实践 (斋藤康毅)
  1. Python(极简描述)
  2. Numpy & Matplotlib
  3. 感知机与神经网络
  4. 神经网络的学习
Numpy & Matplotlib

Last updated by Yarco on Thu, 29 Nov 2018 15:50:20 +0000

知识点:

  • Numpy操作
  • Matplotlib操作

1.5 Numpy

线性代数中的数据”矩阵”, 在Python里的实现就是Numpy.

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0, 1, 0.1)
>>> a
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

read more: Numpy Tutorial

1.6 Matplotlib

基于Numpy数据:

import matplotlib.pyplot as plt

# plt.plot(x, y)
# plt.xlabel("..."), plt.ylabel("...")
# plt.title("...")
# plt.legend()
# plt.show()

基于Image的读取和输出:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
img = imread('lena.png') 
plt.imshow(img)
plt.show()

read more: Matplotlib Tutorial

comments powered by Disqus